Unternehmen & Geschäftsmodelle

Hyperscaler

Hyperscaler

Was sind sie? 

Hyperscaler** **sind Unternehmen, die digitale Infrastruktur in massivem Umfang aufbauen und betreiben: Millionen von Servern in Hunderten von Rechenzentren. Hyperscaler erzeugen Rechenleistung für alles, von Videostreaming bis hin zu künstlicher Intelligenz.

Klassische Beispiele sind die großen Cloud-Service-Anbieter Amazon, Microsoft, Google und Alibaba. Aber auch Technologieriesen, die keine Cloud-Dienste verkaufen, wie Meta, werden aufgrund ihrer enormen Investitionen in Rechenzentren für den Eigenbedarf in der Regel dazugezählt.

Der Begriff gewann Mitte der 2010er Jahre erstmals in Technologiekreisen an Bedeutung, wobei der **KI-Boom der 2020er Jahre **ihn als festen Bestandteil des täglichen Anlegervokabulars etablierte.

Hyperscaler

Warum sollte mich das interessieren? 

Hyperscaler bilden das Fundament der heutigen digitalen Wirtschaft. Wenn Sie eine Sendung streamen, durch TikTok scrollen, an einem Teams- oder Zoom-Call teilnehmen, online einkaufen oder mit KI-Assistenten chatten, verlassen Sie sich fast immer auf deren Infrastruktur.

  • Torwächter der Technologie: Apps, Dienste und KI-Tools benötigen Rechenleistung. 
  • Wirtschaftlicher Einfluss: Cloud-Preise betreffen Unternehmen und Regierungen, während die Ausgaben der Hyperscaler die Nachfrage nach Chips, Strom und Rechenzentren antreiben. 
  • AktienmarktKonzentration: Eine kleine Gruppe von Hyperscalern macht einen großen Anteil der wichtigsten Aktienindizes aus, sodass ihre Performance jeden mit einer Rente oder Kapitalanlage betrifft
Hyperscaler

Wo ist der Haken? 

Den Betrieb einer Hyperscale-Infrastruktur zu führen, ist äußerst teuer. Es erfordert enorme Mengen an Kapital, Energie, Fläche und spezialisierten Chips. Deshalb können es sich nur wenige Unternehmen leisten, auf diesem Niveau zu operieren.

Hyperscaler stehen in der Kritik wegen:

  • Marktdominanz: Für neue Akteure ist es schwer, in den Markt einzutreten 
  • Ressourcenverbrauch: Rechenzentren verbrauchen enorme Mengen an Strom und Wasser 
  • Datenkonzentration: Ein Großteil der globalen Daten liegt in den Händen weniger US-amerikanischer Unternehmen