Empresas y modelos de negocio

Tokens de IA

A llama with glasses works on a laptop in a taxi driven by a binary-speaking sheep.

¿Qué son?

Los tokens de IA son unidades de texto u otros datos que los modelos de IA leen y generan. Un token puede ser una palabra completa, parte de una palabra, un número o incluso un signo de puntuación. Cada instrucción que escribes y cada respuesta que recibes se divide en estos pequeños fragmentos de datos.

Regla aproximada: 100 tokens ≈ 75 palabras

Cuantos más tokens utilices, mayor será la factura. Los distintos modelos cuentan los tokens de forma ligeramente diferente, pero la idea es la misma. Los tokens convierten la IA en algo más parecido a la electricidad que al software. Un servicio con contador.

Anthropomorphic animals on a futures trading floor with a taxi and spilled wheat.

¿Por qué debería importarme?

A medida que las empresas invierten miles de millones en IA, los tokens están surgiendo como un recurso que debe vigilarse y gestionarse como cualquier otro coste operativo, para que no consumas accidentalmente todo tu presupuesto.

Los tokens también están en camino de convertirse en un activo negociable. Las empresas ya pueden adquirir contratos a plazo para comprar un número determinado de tokens de modelos de IA concretos con entrega futura. China está trabajando en un mercado de futuros para tokens, con el objetivo de crear herramientas de cobertura frente a las oscilaciones de precios de la IA.

Esto forma parte de una tendencia mayor de titulización de la IA. Las bolsas estadounidenses están lanzando futuros de computación GPU vinculados al coste del hardware de IA, y los centros de datos ya se financian a menudo parcialmente mediante bonos de titulización de activos (ABS). Se trata de bonos agrupados a partir de, y respaldados por, los ingresos por arrendamiento y las infraestructuras de múltiples centros de datos.

Robot sheep in a burning data center with digital speech bubbles.

¿Dónde está la trampa?

Si los inversores empiezan a negociar futuros vinculados a la IA, los riesgos relacionados con el precio de la computación se propagan directamente a los mercados financieros**.** Y convertir la IA en un activo negociable no es tan sencillo como parece, ya que el mercado sigue siendo inmaduro:

  • Los tokens no están estandarizados. Los distintos modelos los cuentan de forma diferente, y con frecuencia entran nuevos modelos en este mercado joven.
  • La fijación de precios es desordenada y fragmentada. Todavía no existe un único índice de referencia global.
  • La demanda es volátil. El lanzamiento de un nuevo modelo podría alterar los costes de un día para otro.
  • Los modelos potentes necesitan más energía. Las restricciones eléctricas podrían llegar a perturbar el mercado.

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