Преимущество ИИ

Всего за пять лет искусственный интеллект (ИИ) превратился из модного словечка в поле битвы, неустанно доминируя в заголовках новостей — от ошеломляющих триллионных оценок Кремниевой долины до волн страха, прокатывающихся по мировым рынкам труда. Но что на самом деле означает лидировать или отставать в этой технологической революции? Чтобы понять конкурентный ландшафт ИИ, нам необходимо вернуться к фундаментальной идее 1776 года: теории сравнительных и абсолютных преимуществ.

Адам Смит, которого принято считать отцом классической экономики, предложил идею о том, что странам следует специализироваться на производстве товаров, в котором они наиболее эффективны, где они могут производить больше продукции, используя тот же труд и ресурсы. Эта концепция получила название абсолютного преимущества.

Спустя десятилетия, в 1817 году, Давид Рикардо усовершенствовал концепцию Смита, превратив её в более тонкий принцип: сравнительное преимущество. Рикардо осознал то, на что Смит намекал, но так и не формализовал: страны, компании или отдельные лица должны специализироваться не обязательно там, где они лучшие, а там, где их альтернативные издержки минимальны. Иными словами, им следует сосредоточиться на том, чем они жертвуют меньше всего для производства, даже если другие могут производить то же самое более эффективно в абсолютном выражении.

Это различие имеет значение:

• Абсолютное преимущество = более высокая эффективность производства, использование меньшего количества ресурсов
• Сравнительное преимущество = специализация на том, в чём вы относительно лучше всего, даже если другие обладают абсолютным превосходством, поскольку торговля создаёт взаимную выгоду

Принцип Рикардо теперь определяет экономику ИИ. Хотя США лидируют по общему потенциалу в области ИИ, ни одна страна не доминирует на каждом этапе развития ИИ. Вместо этого страны и компании специализируются, исходя из своих сильных сторон:

• США — лидируют в исследованиях ИИ, облачной инфраструктуре и инновациях благодаря таким компаниям, как Google, Nvidia и Microsoft.
• Тайвань — производит большую часть передовых полупроводников в мире через TSMC.
• Нидерланды — родина ASML, единственного производителя литографических машин на основе экстремального ультрафиолета (EUV), необходимых для производства передовых чипов.
• Индия — предоставляет квалифицированных инженеров-программистов, услуги по разметке данных и доступные услуги по внедрению.
• Китай — преуспевает в крупномасштабных приложениях ИИ — от логистики до промышленной автоматизации.
• Европа — лидирует в области регулирования и этического управления ИИ.

Эта специализация не случайна. Каждый регион вносит вклад там, где его альтернативные издержки минимальны, будь то благодаря накопленному опыту, инфраструктурным преимуществам, стоимости рабочей силы, институциональной культуре или регуляторной среде.

Прогресс в области ИИ — это не игра с нулевой суммой; это взаимозависимость. Глобальное сотрудничество позволяет каждому региону специализироваться там, где он создаёт наибольшую ценность, снижая издержки и ускоряя инновации в целом.

Однако это также означает, что потрясения в цепочках поставок, изменения в политике или экспортный контроль могут нарушить этот баланс — подобно торговым трениям в классической экономике.