Empresas & Modelos de Negócio

Tokens de IA

A llama with glasses works on a laptop in a taxi driven by a binary-speaking sheep.

O Que São?

Os tokens de IA são unidades de texto ou de outros dados que os modelos de IA leem e geram. Um token pode ser uma palavra inteira, parte de uma palavra, um número ou até um sinal de pontuação. Cada instrução que escreve e cada resposta que recebe é dividida nestes pequenos blocos de dados.

Regra aproximada: 100 tokens ≈ 75 palavras

Quanto mais tokens utilizar, maior será a fatura. Os diferentes modelos contam os tokens de forma ligeiramente diferente, mas a ideia é a mesma. Os tokens transformam a IA em algo mais próximo da eletricidade do que do software. Um serviço tarifado ao consumo.

Anthropomorphic animals on a futures trading floor with a taxi and spilled wheat.

Porque Devo Preocupar-me?

À medida que as empresas investem milhares de milhões em IA, os tokens estão a emergir como um recurso que tem de ser monitorizado e gerido como qualquer outro custo operacional, para que não esgote acidentalmente o seu orçamento.

Os tokens estão também a caminho de se tornarem um ativo transacionável. As empresas já podem comprar contratos forward para adquirir um determinado número de tokens de modelos de IA específicos com entrega futura. A China está a desenvolver um mercado de futuros para tokens, com o objetivo de criar instrumentos de cobertura de risco contra as oscilações dos preços da IA.

Isto faz parte de uma tendência mais ampla de titularização da IA. As bolsas norte-americanas estão a lançar futuros de capacidade de computação GPU associados ao custo do hardware de IA, e os centros de dados são já frequentemente financiados em parte através de valores mobiliários garantidos por ativos (ABS). Estas são obrigações agregadas a partir de, e garantidas por, receitas de arrendamento e infraestruturas de múltiplos centros de dados.

Robot sheep in a burning data center with digital speech bubbles.

Qual É o Senão?

Se os investidores começarem a negociar futuros associados à IA, os riscos relacionados com o preço da computação propagam-se diretamente aos mercados financeiros**.** E transformar a IA num ativo transacionável não é tão simples como parece, pois o mercado ainda é imaturo:

  • Os tokens não são padronizados. Modelos diferentes contam-nos de forma diferente, e novos modelos entram frequentemente neste mercado jovem.
  • A definição de preços é confusa e fragmentada. Ainda não existe um único referencial global.
  • A procura é volátil. O lançamento de um novo modelo pode alterar os custos de um dia para o outro.
  • Os modelos mais poderosos necessitam de mais energia. As restrições elétricas poderão perturbar o mercado.