Entreprises & modèles économiques

Jetons d'IA

A llama with glasses works on a laptop in a taxi driven by a binary-speaking sheep.

Qu'est-ce que c'est ?

Les tokens d'IA sont des unités de texte ou d'autres données que les modèles d'IA lisent et génèrent. Un token peut être un mot entier, une partie de mot, un nombre ou même un signe de ponctuation. Chaque requête que vous saisissez et chaque réponse que vous obtenez sont découpées en ces petits fragments de données.

Règle approximative : 100 tokens ≈ 75 mots

Plus vous utilisez de tokens, plus la facture est élevée. Les différents modèles comptent les tokens de manière légèrement différente, mais l'idée est la même. Les tokens transforment l'IA en quelque chose de plus proche de l'électricité que du logiciel. Un service facturé à la consommation.

Anthropomorphic animals on a futures trading floor with a taxi and spilled wheat.

Pourquoi est-ce important ?

Alors que les entreprises investissent des milliards dans l'IA, les tokens s'imposent comme une ressource devant être surveillée et gérée comme n'importe quel autre coût d'exploitation, afin de ne pas épuiser accidentellement votre budget.

Les tokens sont également en voie de devenir un actif négociable. Les entreprises peuvent déjà acheter des contrats à terme de gré à gré pour acquérir un nombre souhaité de tokens de modèles d'IA spécifiques avec livraison future. La Chine travaille sur un marché à terme pour les tokens, avec l'objectif de créer des outils de couverture contre les fluctuations des prix de l'IA.

Cela s'inscrit dans une tendance plus large de titrisation de l'IA. Les bourses américaines lancent des contrats à terme sur la puissance de calcul GPU liés au coût du matériel d'IA, et les centres de données sont déjà souvent partiellement financés via des titres adossés à des actifs (ABS). Il s'agit d'obligations regroupant, et adossées à, les revenus locatifs et les infrastructures de plusieurs centres de données.

Robot sheep in a burning data center with digital speech bubbles.

Où est le piège ?

Si les investisseurs commencent à négocier des contrats à terme liés à l'IA, les risques liés au prix du calcul se propagent directement aux marchés financiers**.** Et transformer l'IA en actif négociable n'est pas aussi simple qu'il y paraît, car le marché reste immature :

  • Les tokens ne sont pas standardisés. Les différents modèles les comptent différemment, et de nouveaux modèles entrent fréquemment sur ce jeune marché.
  • La tarification est confuse et fragmentée. Il n'existe pas encore d'indice de référence mondial unique.
  • La demande est volatile. La sortie d'un nouveau modèle pourrait faire évoluer les coûts du jour au lendemain.
  • Les modèles puissants ont besoin de plus d'énergie. Les contraintes électriques pourraient potentiellement perturber le marché.

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