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Hyperscaler

Hyperscaler

Que sont-ils ? 

Hyperscalers** **sont des entreprises qui construisent et exploitent une infrastructure numérique à grande échelle : des millions de serveurs hébergés dans des centaines de centres de données. Les hyperscalers produisent de la puissance de calcul pour tout, du streaming vidéo à l'intelligence artificielle.

Les exemples classiques incluent les grands fournisseurs de services cloud Amazon, Microsoft, Google et Alibaba. Mais les géants technologiques qui ne vendent pas de services cloud, comme Meta, sont généralement inclus aussi en raison d'investissements massifs dans les centres de données pour leur propre usage.

Le terme a commencé à gagner en popularité dans les cercles technologiques au milieu des années 2010, le **boom de l'IA des années 2020 **l'ancrant dans le lexique quotidien des investisseurs.

Hyperscaler

Pourquoi devrais-je m'y intéresser ? 

Les hyperscalers soutiennent l'économie numérique actuelle. Lorsque vous regardez une émission en streaming, faites défiler TikTok, rejoignez un appel Teams ou Zoom, faites des achats en ligne ou discutez avec des assistants IA, vous dépendez presque toujours de leur infrastructure.

  • Gardiens de la technologie : Les applications, services et outils d'IA nécessitent de la puissance de calcul. 
  • Influence économique : Les prix du cloud affectent les entreprises et les gouvernements, tandis que les dépenses des hyperscalers stimulent la demande de puces, d'électricité et de centres de données. 
  • Concentrationboursière** :** Un petit groupe d'hyperscalers représente une part importante des principaux indices boursiers, de sorte que leur performance impacte toute personne disposant d'une pension ou d'investissements
Hyperscaler

Quel est le piège ? 

Exploiter une infrastructure hyperscale est extrêmement coûteux. Cela nécessite d'énormes quantités de capital, d'énergie, de terrain et de puces spécialisées. C'est pourquoi seul un petit nombre d'entreprises peut se permettre d'opérer à ce niveau.

Les hyperscalers font l'objet de critiques concernant :

  • Domination du marché** :** Difficile pour de nouveaux acteurs d'entrer sur le marché 
  • Drain de ressources : Les centres de données consomment d'énormes quantités d'électricité et d'eau 
  • Concentration des données : Une grande partie des données mondiales est entre les mains de quelques entreprises basées aux États-Unis

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